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Este artigo pesquisa e organiza trabalhos de pesquisa sobre sistemas de diálogo médico, que é uma tarefa importante, mas desafiadora. Embora esses sistemas tenham sido analisados na comunidade médica do ponto de vista de aplicação, uma revisão sistemática a partir de uma perspectiva técnica rigorosa ainda está visivelmente ausente. Como resultado, uma visão geral das categorias, métodos e avaliação de sistemas de diálogo médico permanece limitada e pouco especificada, dificultando a melhoria dessa área. Para preencher essa lacuna, investigamos um conjunto inicial de 325 artigos de conferências e jornais renomados em ciência da computação e processamento de linguagem natural e fazemos uma visão geral. Recentemente, grandes modelos de linguagem demonstraram forte capacidade em tarefas posteriores, que também remodelaram a base dos sistemas de diálogo médico. Apesar do valor prático atraente, os sistemas de diálogo médico atuais ainda sofrem de problemas. Para isso, este artigo lista os grandes desafios dos sistemas de diálogo médico, especialmente dos grandes modelos de linguagem.
Shi et al. (Sex,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: