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A pandemia destacou a importância do nosso ambiente, levando a esforços para torná-lo confortável. A qualidade do ar, um fator crucial que afeta nossa saúde e conforto, pode ser medida usando vários métodos. O desafio é manter a qualidade do ar interno em uma boa faixa, especialmente quando a ventilação é limitada. Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema usando arquitetura em nuvem IoT para monitorar uma ampla gama de concentrações de gases perigosos em ambientes internos. A solução proposta inclui um algoritmo preditivo, interface amigável e conectividade IoT. O sistema integra sensores de gás, Arduino MKR 1010 WIFI, plataforma ThingSpeak, plataforma Blynk e uma tomada inteligente para controle de ventilação. A modelagem preditiva é baseada em Série Temporal de Redes Neurais.
Kovács et al. (Qui,) estudaram esta questão.