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Resumo A existência de erros de medição não pode ser evitada na prática. É um fato proeminente que a existência de erros de medição diminui as propriedades convencionais dos estimadores. Um modelo modificado de erros de medição correlacionados foi proposto. O modelo de erros de medição correlacionados de Shalabh e Tsai (Commun Stat Simul Comput 46(7):5566–5593. 10.1080/03610918.2016.1165845, 2017) é um membro particular do modelo modificado sugerido. Neste artigo, tratamos da estimativa da média populacional utilizando informações auxiliares sob o modelo de erros de medição correlacionados modificado. Desenvolvemos estimadores de razão e produto e estudamos suas propriedades no caso de amostragem aleatória simples sem reposição (SRSWOR) até a primeira ordem de aproximação. Foi ilustrado que os estimadores de razão e produto sugeridos são mais eficientes do que o estimador imparcial convencional, bem como os estimadores de razão e produto de Shalabh e Tsai (Commun Stat Simul Comput 46(7):5566–5593. 10.1080/03610918.2016.1165845, 2017) em situações muito realistas. Um estudo empírico também foi realizado para demonstrar as vantagens dos estimadores recomendados sobre outros estimadores.
Singh et al. (Wed,) estudaram esta questão.