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O juta tem uma importância significativa como uma cultura comercial em Bangladesh e já foi conhecido como a "fibra dourada" do país. Antes de embarcar em uma estratégia abrangente, é crucial obter uma visão dos cenários futuros do juta em Bangladesh. O principal objetivo deste estudo é empregar o método Box-Jenkins para escolher os modelos de Média Móvel Integrada Autoregressiva (ARIMA) mais adequados para prever a área, a produção e o rendimento do juta em Bangladesh para o período de 2023 a 2030. Esta pesquisa se baseia em dados históricos de séries temporais que vão de 1970 a 2022. Após análise minuciosa, os modelos mais apropriados foram determinados: ARIMA (2,0,3) para área, ARIMA (1,0,2) para produção e ARIMA (1,0,3) para rendimento. Essas seleções foram feitas com base em critérios de seleção de modelo, valores BIC normalizados, exame de gráficos ACF e PACF e confirmação de que os resíduos desses modelos ARIMA escolhidos não exibem correlação serial, conforme indicado pelas estatísticas Q de Ljung-Box. O modelo ARIMA prevê uma trajetória contínua de crescimento para o cultivo de juta, projetando que a área cultivada de juta se expandirá para 7,54 lac hectares até 2023 e 8,30 lac hectares até 2030. Isso representa um aumento estimado de aproximadamente 13,85% em comparação com a área de juta em 2022. No entanto, as projeções indicam uma diminuição tanto na produção quanto no rendimento do juta. Até 2023, a produção está prevista para ser de 80,48 lac fardos com um rendimento de 11,47 fardos por hectare, enquanto até 2030, a produção deve diminuir para 14,34 lac fardos com um rendimento de 11,22 fardos por hectare, em comparação com 84,58 lac fardos e 11,59 fardos por hectare, respectivamente, em 2022. Essas descobertas são valiosas para pesquisadores e formuladores de políticas, pois fornecem novas perspectivas sobre as dinâmicas futuras do cultivo de juta em Bangladesh. Essas informações podem orientar o desenvolvimento de iniciativas e planos voltados para aumentar a área, a produção e o rendimento do juta no país.
Yasmin et al. (Mon,) estudaram esta questão.