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Objetivo Avaliar a medida em que usuários-pacientes que relatam sintomas de cinco condições graves/agudas que requerem atendimento de emergência a um motor de triagem virtual (TV) baseado em IA não tinham a intenção de buscar tal atendimento, e cuja percepção de gravidade estava desalinhada ou desconectada do risco real de sintomas que ameaçam a vida. Métodos Um conjunto de dados de 3.022.882 entrevistas de TV realizadas durante 16 meses foi avaliado para quantificar e descrever usuários-pacientes que relataram sintomas de cinco condições potencialmente ameaçadoras à vida cuja intenção de saúde pré-triagem era outra que não buscar atendimento urgente, incluindo infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral, exacerbação de asma, pneumonia e embolia pulmonar. Resultados Dados de intenção de saúde foram obtidos para 12.101 entrevistas de usuários-pacientes de TV. Em todas as cinco condições, uma média ponderada de 38,5% dos indivíduos cujo TV indicou uma condição que requer atendimento de emergência não tinham intenção pré-triagem de consultar um médico. Além disso, 61,5% que pretendiam possivelmente consultar um médico não tinham intenção de buscar atendimento médico de emergência. Após ajuste para 13% de sobre-triagem/referência de segurança de TV para emergência, uma média ponderada de 33,5% dos usuários-pacientes não tinham intenção de buscar atendimento profissional, e 53,5% não tinham intenção de buscar atendimento de emergência. Conclusão A TV baseada em IA pode oferecer um veículo para a detecção precoce e o alinhamento da gravidade do atendimento de patologia grave em evolução ao envolver pacientes que acreditam que seus sintomas não são graves, e para acelerar o encaminhamento e a entrega de atendimento para condições que ameaçam a vida onde a má compreensão do risco, ou indecisão, causa atraso no atendimento. Um próximo passo será a confirmação clínica de que quando a desconexão da intenção de cuidado do paciente da necessidade de atendimento emergente ocorre, a TV pode influenciar o comportamento do paciente para acelerar o engajamento no atendimento e/ou o despacho de atendimento de emergência e tratamento para melhorar os resultados clínicos.
Gellert et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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