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A crescente adoção de sistemas de propulsão elétrica em Navios Autônomos de Superfície Marinha (MASSs) exige avanços na eletrônica de bordo para operação segura, eficiente e confiável. Esses avanços são cruciais para tarefas como processamento em tempo real de dados de sensores, algoritmos de controle para navegação autônoma e capacidades robustas de tomada de decisão. Este estudo investiga as tendências de pesquisa em MASSs, utilizando análise bibliográfica para identificar direções políticas e de pesquisa futura neste campo em evolução. Analisamos 3363 artigos relacionados a MASS na base de dados Web of Science, empregando análise de coocorrência de palavras e modelagem de tópicos com alocação de Dirichlet latente (LDA). Os achados revelam um campo em rápido crescimento dominado por pesquisas em reconhecimento de imagem. Palavras-chave como "dado", "imagem" e "detecção" sugerem um foco na coleta e análise de dados marinhos, particularmente com aprendizado profundo para imagens de radar de abertura sintética. A LDA confirma isso, com "pesquisa de análise e classificação de imagem" como o tema principal. O estudo também identifica líderes nacionais e organizacionais na pesquisa de MASS. No entanto, a pesquisa sobre rotas do Ártico fica atrás em relação a outras áreas. Este trabalho fornece insights valiosos para formuladores de políticas e pesquisadores, promovendo uma compreensão mais profunda dos MASSs e informando futuras agendas políticas e de pesquisa sobre a integração de sistemas de propulsão elétrica na indústria marítima.
Kim et al. (Mon,) estudaram essa questão.