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O objetivo principal deste estudo é desenvolver uma estratégia para maximizar o potencial dos Fotovoltaicos Aplicados em Edificações (BAPV) fornecendo aos pesquisadores e especialistas na área as ferramentas apropriadas. Ao utilizar dados operacionais de um sistema BAPV montado no telhado e incorporar a Modelagem de Informação da Construção (BIM) para melhorar seu design e integração suave em ambientes construídos, o estudo oferece novas perspectivas. Uma metodologia de pesquisa em três fases é aplicada, abrangendo coleta de dados e avaliação de desempenho, modelagem BIM e algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de energia. O estudo de caso envolve um sistema fotovoltaico de 160 kWp em Abruzzo, Itália, durante um período de três anos. A pesquisa emprega diferentes métricas de desempenho recomendadas pela IEC 61724 para comparar dados experimentais e teóricos. Simulações BIM são exploradas, pois são cruciais para identificar o processo de design correto. Além disso, quatro algoritmos de aprendizado de máquina de ponta são usados para prever a produção diária de energia. A floresta aleatória é identificada como o melhor modelo para previsão e o efeito da configuração de hiperparâmetros na eficiência de todos os modelos também é relatado. A pesquisa contribui para a conversa mais ampla sobre gestão e soluções de energia sustentável, fornecendo aos pesquisadores envolvidos no design e aprimoramento de sistemas BAPV uma base sólida para futuros desenvolvimentos.
Giovanni et al. (Mon,) estudaram esta questão.