Reconhecimento de sinal ultra-largura de banda sem linha de visão usando DWT-CNN

Com o desenvolvimento da tecnologia, a aplicação de técnicas de posicionamento se tornou cada vez mais abrangente. No entanto, em ambientes internos ou situações específicas, devido à complexidade do ambiente, pode ser desafiador aplicar técnicas de posicionamento ao ar livre. Portanto, a pesquisa sobre técnicas de posicionamento interno é altamente necessária. A tecnologia de Ultra-Largura de Banda (UWB), como um método de posicionamento interno, pode atender a muitos cenários de posicionamento interno. No entanto, ao enfrentar obstáculos, ainda pode levar a situações de não linha de visão (NLOS), resultando em posicionamento menos preciso. Para resolver esse problema, este artigo propõe uma abordagem que combina Transformada Wavelet Discreta (DWT) e Redes Neurais Convolucionais (CNN). Primeiramente, extrai coeficientes dos sinais de Resposta ao Impulso do Canal (CIR) usando DWT. Subsequentemente, esses coeficientes são inseridos em uma CNN para explorar características profundas, distinguindo, em última análise, entre sinais de Não Linha de Visão (NLOS) e Linha de Visão (LOS) com base nessas características. Resultados experimentais demonstram que este método alcança melhor precisão de classificação em comparação com outras abordagens.