A Adaptação de Domínio Gráfico (GDA) transfere conhecimento de gráficos de origem rotulados para gráficos de destino não rotulados, abordando o desafio da escassez de rótulos. Neste artigo, destacamos a importância da homofilia gráfica, um fator crucial para o alinhamento de domínio gráfico, que, no entanto, tem sido amplamente negligenciado nas abordagens existentes. Especificamente, nossa análise revela primeiro que discrepâncias de homofilia existem em benchmarks. Além disso, também mostramos que discrepâncias de homofilia degradam o desempenho da GDA tanto do ponto de vista empírico quanto teórico, o que sublinha ainda mais a importância do alinhamento de homofilia na GDA. Inspirados por esta descoberta, propomos um novo algoritmo de alinhamento de homofilia que utiliza filtros mistos para suavizar sinais gráficos, capturando e mitigando efetivamente as discrepâncias de homofilia entre gráficos. Resultados experimentais em uma variedade de benchmarks verificam a eficácia do nosso método.
Fang et al. (Mon,) estudaram essa questão.