Detecção da Frescura dos Alimentos Usando IoT e Aprendizado de Máquina

No mundo de hoje, a deterioração dos alimentos é um problema crucial, pois consumir alimentos estragados é prejudicial aos consumidores. Nosso trabalho proposto visa detectar alimentos estragados usando sensores apropriados e monitorando gases como monóxido de carbono, amônia e benzeno, que são liberados pelo item alimentício em particular. Um microcontrolador chamado Arduino que detecta isso e emite um alerta usando a internet das coisas, para que ações apropriadas possam ser tomadas. Essa abordagem tem amplas aplicações na indústria alimentícia, onde métodos de detecção manuais são comuns. A preservação da frescura dos alimentos é crítica para garantir a segurança do consumidor e reduzir o desperdício. O algoritmo de aprendizado de máquina proposto, Máquina de Vetores de Suporte, foi integrado a este modelo para estimar a probabilidade de deterioração dos alimentos quando comprados de um vendedor específico. Isso aumentará a concorrência entre os varejistas para vender alimentos mais saudáveis e frescos e criará um mundo seguro para todos os consumidores. Através dessa abordagem, nosso projeto não apenas melhora a segurança alimentar, mas também promove uma cultura de frescura e qualidade na cadeia de suprimentos alimentares.