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A análise da aprendizagem coleta dados, analisa e interpreta o processo de aprendizagem que ocorreu. O resultado desse método pode ser utilizado para melhorar a qualidade do ensino ou da aprendizagem. O Moodle é um sistema de gestão de aprendizagem (LMS) popular usado para aprendizagem online. Várias atividades de aprendizagem realizadas pelos alunos são registradas no log de atividades. Este artigo mostra o potencial do uso de métodos de aprendizado de máquina para analisar logs de atividades retirados do Moodle LMS. A amostra usada neste estudo refere-se à implementação do curso Sociedade Digital, do qual alunos de diferentes áreas da ciência participam. Este artigo descreve o uso de aprendizado supervisionado e não supervisionado nos dados do log de atividades coletados do Moodle LMS. As variáveis utilizadas como conjuntos de dados incluem a frequência de leitura de material em pdf, notas, vídeos, fóruns, questionários e status de graduação. O modelo de aprendizado supervisionado que foi construído obteve uma precisão de 100% na aplicação da regressão logística e da Classificação de Naïve Bayes. O aprendizado não supervisionado agrupou todos os dados e mostrou o agrupamento relacionado à frequência de atividades de aprendizagem online e ao status de sucesso das avaliações dos alunos.
I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan (2024) estudou essa questão.