Uma revisão abrangente sobre terapias do câncer de pulmão utilizando técnicas de aprendizado de máquina: estado da arte e perspectivas

Existem mais de 100 tipos de câncer humano, que representam milhões de mortes todos os anos. O câncer de pulmão sozinho fere mais de 1,8 milhão de vidas por ano e espera-se que ultrapasse 3,2 milhões até 2050, o que ressalta a necessidade urgente de desenvolvimento rápido de medicamentos e iniciativas de reposicionamento. A aplicação da IA surge como uma solução crucial para o desenvolvimento de terapias anticâncer. Esta revisão de estado da arte tem como objetivo explorar as várias aplicações da IA nas terapias do câncer de pulmão. Modelos preditivos podem analisar grandes conjuntos de dados, incluindo dados clínicos, informações genéticas e resultados de tratamentos, para o design de novos medicamentos e para gerar recomendações de tratamento personalizadas, potencialmente otimizando estratégias terapêuticas, melhorando a eficácia do tratamento e minimizando efeitos adversos. Um estudo minucioso de revisão da literatura foi realizado com base em artigos indexados no PubMed e Scopus. Compilamos o uso de várias abordagens de aprendizado de máquina, incluindo CNN, RNN, GAN, VAEs e outras técnicas de IA, melhorando a eficiência com precisão superior a 95%, que é validada através de um processo de design de medicamentos assistido por computador. A IA pode revolucionar as terapias do câncer de pulmão, agilizando processos e economizando tempo e esforço dos cientistas biológicos; no entanto, mais pesquisas são necessárias para superar desafios e desbloquear totalmente o potencial da IA nas Terapias do Câncer de Pulmão.