Detecção de Rumores em Redes Sociais Baseada em Grafos Usando Postagens e Reações

Neste artigo, os pesquisadores apresentam um método inovador que utiliza aprendizado contextual e semântico baseado em grafos para detectar rumores. As plataformas de redes sociais são interconectadas, então quando um evento ocorre, notícias semelhantes ou reações de usuários com interesses comuns são disseminadas por toda a rede. A pesquisa apresentada introduz um método inovador baseado em grafos para identificar rumores nas redes sociais, analisando tanto postagens quanto reações. Identificar e lidar com rumores online é uma dificuldade importante e crescente. Utilizamos dados reais de redes sociais para criar uma solução baseada em análise de dados. O processo envolve a criação de grafos, identificação de palavras-chave e seleção de características. O método proposto mostra um desempenho melhor do que as linhas de base, indicando sua eficácia em abordar essa questão significativa. O método que está sendo oferecido utiliza tweets e as respostas das pessoas a eles para compreender os padrões fundamentais de interação e fazer uso das informações textuais e ocultas. O foco principal desse esforço é desenvolver um analisador baseado em grafos confiável que possa identificar rumores disseminados nas redes sociais. A modelagem de dados textuais como um grafo de coocorrência de palavras resulta na produção de dois grupos proeminentes de palavras significativas e palavras de conexão. Usando essas palavras como peças fundamentais, padrões contextuais para a detecção de rumores podem ser construídos e detectados por meio de medições estatísticas a nível de nó. A identificação de sentimentos desagradáveis e componentes curiosos nas respostas enriquece ainda mais os padrões contextuais. A técnica recomendada é avaliada por meio do conjunto de dados PHEME, que é de acesso público, e contrastada com uma variedade de linhas de base, bem como nossos métodos sugeridos. Os resultados dos experimentos são encorajadores, e a estratégia que foi sugerida parece ser útil para a identificação de rumores nas plataformas de redes sociais online.