Key points are not available for this paper at this time.
O processamento em memória baseado em DRAM (DRAM-PIM) ganhou proeminência comercial nos últimos anos. No entanto, sua integração para aceleração de aprendizado profundo apresenta desafios inerentes. Os DRAM-PIMs existentes são limitados em capacidades computacionais, aplicáveis principalmente a operadores de elemento a elemento e GEMV. Infelizmente, esses operadores contribuem apenas com uma pequena parte do tempo de execução na maioria das cargas de trabalho de DNN. Os sistemas atuais ainda necessitam de hosts poderosos para lidar com uma parte significativa dos operadores pesados em computação.
Li et al. (Mon,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: