Revelando a estrutura dinâmica neural de C. elegans com aprendizado profundo

serve como um modelo comum para investigar as dinâmicas e funções neurais de redes neurais biológicas. Abordagens baseadas em dados foram empregadas na reconstrução das dinâmicas neurais. No entanto, desafios permanecem em relação à maldição da alta dimensionalidade e estocasticidade em sistemas realistas. Neste estudo, desenvolvemos uma abordagem de rede neural profunda (DNN) para reconstruir as dinâmicas neurais de