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A doença de Alzheimer (DA) impõe um grande fardo à sociedade e às famílias devido à alta taxa de erro de diagnóstico, taxa de prevalência e taxa de deficiência. Atualmente, o tratamento da DA ainda enfrenta grandes desafios. A intervenção precoce pode efetivamente retardar a progressão da doença e melhorar o fardo do cuidado com os sintomas. No entanto, a chave para a intervenção precoce é identificar e avaliar a doença com precisão. O exame é difícil de ser amplamente utilizado devido ao seu alto custo invasivo. Existe uma necessidade urgente de um diagnóstico simples, conveniente e não invasivo da DA. Estudos mostraram que o número de ondas cerebrais de pacientes com DA é mais lento do que o de pessoas saudáveis, e a complexidade do EEG é perturbada. A prática clínica provou que a especificidade e a sensibilidade da potência absoluta α, β, δ, θ e da razão de potência absoluta α/θ, especialmente a potência absoluta θ e a razão de potência absoluta α/θ no modelo, são importantes índices eletrofisiológicos para o diagnóstico de DA. Técnicas eletrofisiológicas não invasivas e econômicas podem caracterizar e identificar as características do EEG de pacientes com DA de diferentes ângulos. Elas são relativamente simples de implementar, e os pacientes têm um alto grau de cooperação. Portanto, o EEG, como método de diagnóstico da DA, pode melhorar a precisão do diagnóstico diferencial e a detecção precoce da DA e quantificar a gravidade da doença. Tem a vantagem da conveniência não invasiva e do preço, o que é de grande importância para o diagnóstico precoce da DA.
Xiaoyang Chu (Ter,) estudou essa questão.