Key points are not available for this paper at this time.
A chegada de dados mudou no ambiente digital de hoje, tornando-se mais dinâmica. Dados dinâmicos são caracterizados por sua velocidade, variedade e tamanho infinito. Fluxos de dados são uma categoria de dados dinâmicos. Para enfrentar os problemas com fluxos de dados, várias estratégias e modelos de IA foram desenvolvidos. Um desses problemas é a mudança de conceito, que resulta de alterações na distribuição dos dados e eventualmente diminui o desempenho do modelo de IA. Isso significa que atualizações regulares no modelo são necessárias. Em nosso trabalho, iremos analisar o desempenho usando métricas de avaliação e comparar a eficácia dos métodos atuais baseados em erro com métodos baseados em janela para conjuntos de dados do mundo real.
S et al. (Sat,) estudaram esta questão.