Leilões com Resumos de LLM

Estudamos um ambiente de leilão no qual os licitantes oferecem lances pela colocação de seu conteúdo dentro de um resumo gerado por um modelo de linguagem de grande porte (LLM), por exemplo, um leilão de anúncios em que a exibição é um parágrafo resumo de vários anúncios. Isso generaliza os ambientes clássicos de anúncios, como leilões de posição, para um ambiente gerado por LLM, que nos permite lidar com formatos de exibição gerais. Propomos uma nova estrutura fatorada na qual um módulo de leilão e um módulo LLM trabalham juntos por meio de um modelo de predição para fornecer saídas de resumo que maximizam o bem-estar de maneira compatível com incentivos. Fornecemos uma análise teórica dessa estrutura e experimentos sintéticos para demonstrar a viabilidade e a validade do sistema, juntamente com comparações de bem-estar.