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O número de publicações em biomedicina e ciências da vida cresceu tanto que é difícil acompanhar novos trabalhos científicos e ter uma visão geral da evolução do campo como um todo. Aqui, apresentamos um mapa bidimensional (2D) de todo o corpus da literatura biomédica, baseado nos textos dos resumos de 21 milhões de artigos em inglês da base de dados PubMed. Para incorporar os resumos em 2D, usamos o grande modelo de linguagem PubMedBERT, combinado com t-SNE adaptado para lidar com amostras desse tamanho. Utilizamos nosso mapa para estudar o surgimento da literatura COVID-19, a evolução da disciplina de neurociência, a adoção de aprendizado de máquina, a distribuição do desequilíbrio de gênero na autoria acadêmica e a distribuição de artigos de fábricas de papel retratados. Além disso, apresentamos um site interativo que permite uma exploração fácil e possibilitará novos insights e facilitará pesquisas futuras.
González-Márquez et al. (Terça,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: