Medindo a eficiência do tratamento da COVID-19 em países da OCDE: uma abordagem DEA em rede multiplicativa

O surto e a subsequente pandemia de COVID-19 tornaram-se uma crise de higiene pública urgente e uma preocupação para a sociedade internacional. A importância de avaliar o desempenho de um sistema de saúde ao lidar com riscos de higiene pública geralmente reflete o nível de preparação e reação de um país. A análise envoltória de dados (DEA) pode avaliar eficiência comparando saídas produzidas por entradas em cada unidade de tomada de decisão (DMU). Esta pesquisa, portanto, emprega uma abordagem DEA multiplicativa em relação a uma tecnologia log-linear para construir um modelo DEA em rede que mede a eficiência geral em uma estrutura de rede de duas etapas. As eficiências das etapas via uma média geométrica ponderada agregam-se à eficiência geral. Decompomos a eficiência da média geométrica ponderada utilizando a estrutura geral de duas etapas como um exemplo numérico. Alguns achados interessantes sobre a mudança na eficiência geral e nas eficiências das etapas aparecem. Primeiro, uma variação no peso da eficiência da etapa não muda as pontuações de eficiência da etapa. Segundo, as pontuações de eficiência da etapa, na maior parte, permanecem inalteradas sob diferentes pesos de eficiência da etapa. Finalmente, aplicamos o modelo DEA em rede proposto de forma multiplicativa para avaliar a eficiência do tratamento da COVID-19 em países da OCDE.