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Resumo: Na rede móvel de próxima geração ultra-reliável e de baixa latência (além do 5G ou 6G), um usuário de veículo aéreo não tripulado (UAV) com restrição de recursos necessita de fornecimento contínuo de energia e instalações de computação de borda móvel (MEC). Neste estudo, implantamos a estação de energia de rádio frequência (RF) para fornecer energia ao UAV, acompanhada de superfícies inteligentes reconfiguráveis (STAR-RIS) que transmitem e refletem simultaneamente para auxiliar um usuário de UAV a descarregar suas tarefas. Em particular, esse sistema consiste em uma estação de energia, um UAV e dois pontos de acesso, cada um dos quais possui um servidor MEC e um STAR RIS instalados no edifício. A estação de energia pode transferir energia sem fio para o UAV via ondas RF. Um usuário de UAV pode aplicar esquemas de acesso múltiplo não ortogonais (NOMA) para descarregar suas tarefas para os pontos de acesso via STAR-RIS. Para avaliar e otimizar o desempenho, derivamos a expressão aproximada em forma fechada para probabilidades de computação bem-sucedida e de falta de energia, utilizando as características estatísticas dos ganhos do canal. Além disso, introduzimos o PRGA, um algoritmo baseado em algoritmo genético com código real, para determinar os parâmetros de recursos ótimos e alcançar o máximo desempenho do sistema. Com base nesses critérios, investigamos os comportamentos de um sistema proposto de acordo com os parâmetros críticos do sistema, como taxa de troca de tempo, potência de transmissão, coeficiente de alocação de potência, razão de divisão de dados, número de elementos do STAR-RIS e altitude do UAV. Também fornecemos resultados de simulação computacional para validar nossa análise. Finalmente, os resultados da pesquisa revelaram que o STAR-RIS pode melhorar o desempenho das redes MEC criando um ambiente de comunicação inteligente.
Ha et al. (Sex, ) estudaram essa questão.