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Resumo Detectores pixelados híbridos de semicondutores da família Timepix são detectores avançados para rastreamento online de partículas, oferecendo capacidades de medição de energia e marcação de tempo precisa para partículas de vários tipos e energias. Essa capacidade inerente os torna altamente adequados para várias aplicações, incluindo imagem, campos médicos como radioterapia e terapia de partículas, aplicações baseadas no espaço a bordo de satélites e da Estação Espacial Internacional, e aplicações industriais. Os dados gerados por esses detectores são complexos, necessitando do desenvolvimento e implementação de várias técnicas analíticas para extrair informações essenciais. Para esse propósito, e para auxiliar a comunidade de usuários do Timepix, foi projetado e desenvolvido o “Motor de Processamento de Dados” (DPE) como uma ferramenta avançada para processamento de dados projetada explicitamente para detectores Timepix. A funcionalidade do DPE é estruturada em três níveis distintos de processamento: i) Pré-processamento: esta fase envolve clusterização e a aplicação de calibrações e correções necessárias. ii) Processamento: esta etapa inclui classificação de partículas, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, e o reconhecimento de campos de radiação. iii) Pós-processamento: envolve várias análises, como análise direcional, análise de coincidência, análise de quadros, análise direcional de Compton, e a geração de produtos físicos, que são realizados. O núcleo do DPE é suportado por um extenso banco de dados experimental contendo calibrações e campos de radiação referenciais de ambientes típicos, incluindo prótons, íons, elétrons, raios gama e raios X, assim como nêutrons térmicos e rápidos. Para melhorar a acessibilidade, o DPE é implementado em várias plataformas de interface do usuário, como uma ferramenta de linha de comando, uma interface de programação de aplicativos e como uma interface gráfica do usuário na forma de um portal na web. A ampla utilidade do DPE é exemplificada através de sua integração em várias aplicações e desenvolvimentos.
Marek et al. (Mon,) estudaram esta questão.