Usando Modelo de Regressão para Estudar as Diferenças Significativas no Número de Infecções por Covid-19

Modelagem de regressão linear múltipla foi usada para analisar dados da Covid-19, que representam o número de infecções no Iraque para o ano de 2019, a fim de encontrar discrepâncias ocupacionais entre a variável dependente (idade) e os fatores independentes em discussão. Isso foi realizado além do valor de correlação. Após a análise estatística, uma correlação significativa foi descoberta entre os fatores independentes e a variável dependente, idade. A variável dependente idade e as variáveis independentes da pesquisa são evidentemente diferentes entre si em um grau substancial, como indicado pela tabela de análise de variância. Isso se soma à comparação do número de infecções entre meninos e meninas para cada uma das variáveis do estudo (pressão arterial, taxa de oxigênio, taxa de açúcar e D-Dímero), e descobrimos que não há variações apreciáveis na quantidade de infecções entre homens e mulheres com base na análise do experimento fatorial.