Desenvolvendo uma técnica Bayesiana utilizando um posterior baseado no modo para estimar parâmetros em regressão linear múltipla

O processo de estimar os parâmetros da regressão ainda é um dos mais importantes. Apesar do grande número de artigos e estudos escritos sobre este assunto, esses estudos diferem nas técnicas seguidas no processo de estimação, seja elas clássicas ou bayesianas. Neste estudo, desenvolvemos uma técnica Bayesiana empregando um posterior baseado no modo para estimar parâmetros em regressão linear múltipla. O melhor modelo de regressão linear múltipla para os dados pode ser obtido com base no erro quadrático médio após comparar o posterior Bayesiano baseado no modo e o método tradicional (mínimos quadrados ordinários) combinando dados simulados e reais com um programa MATLAB feito especialmente para esse propósito. O estudo constata que, em comparação com a abordagem tradicional, a abordagem do posterior Bayesiano baseado no modo resulta em estimativas de parâmetros mais precisas e, em termos do critério estatístico RMSE, os melhores resultados para a estimação do modelo de regressão linear múltipla.