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No ambiente de ameaças crescentes de hoje, a detecção e resposta rápidas e eficazes a eventos de segurança são essenciais. Para resolver esses problemas, muitas empresas e organizações respondem às ameaças de segurança introduzindo sistemas de controle de segurança. No entanto, os sistemas de controle de segurança existentes estão enfrentando dificuldades devido à complexidade e diversidade das características dos eventos de segurança. Neste estudo, propomos um modelo de sistema de controle de segurança integrado automatizado baseado em inteligência artificial. Ele se baseia em aprendizado profundo, uma tecnologia de inteligência artificial, e fornece funções eficazes de detecção e processamento para vários eventos de segurança. Para esse fim, o modelo aplica vários algoritmos de inteligência artificial e métodos de aprendizado de máquina para superar as limitações dos sistemas de controle de segurança existentes. O modelo proposto reduz a carga de trabalho do operador, garante operação eficiente e apoia a resposta rápida a ameaças de segurança.
Nam et al. (Sex,) estudaram esta questão.
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