Designs de Incentivo para Agentes de Aprendizagem Estabilizarem Sistemas Exógenos Acoplados

Consideramos uma grande população de agentes de aprendizagem selecionando estratégias de um conjunto comum de forma não cooperativa, influenciando a dinâmica de um sistema exógeno (SE) que buscamos estabilizar em um equilíbrio desejado. Nossa abordagem é projetar um mecanismo de pagamento dinâmico capaz de moldar o perfil estratégico da população, afetando assim o estado do SE, oferecendo incentivos para estratégias específicas dentro de limites orçamentários. Empregando conceitos de passividade da teoria de sistemas, estabelecemos condições sob as quais um mecanismo de pagamento pode ser sistematicamente construído para garantir a estabilização assintótica global do equilíbrio do SE. Em comparação com abordagens anteriores estudadas originalmente no contexto dos chamados jogos populacionais epidêmicos, o método proposto aqui permite modelos epidêmicos mais realistas e outros tipos de SE, como dinâmicas de predador-presa. A estabilização é estabelecida com o apoio de uma função de Lyapunov, que fornece limites úteis sobre os transientes.