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Resumo Este estudo explora uma abordagem espacial segmentada para a avaliação hedônica da área de espaço verde urbano a diferentes distâncias de uma propriedade, utilizando um rico conjunto de dados censitários coletados em Pequim. Explorar três estratégias empíricas novas que melhoram a identificação da fronteira espacial ou distância limítrofe dentro da qual o espaço verde é capitalizado nos preços de habitação. Primeiro, delineamos uma série de círculos concêntricos ao redor de cada propriedade e medimos a área de espaço verde dentro de cada anel em forma de rosquinha. Em seguida, estimamos o preço hedônico utilizando três métodos. O primeiro é um modelo spline de regressão combinado com um procedimento de seleção de modelo do tipo aprendizado de máquina que seleciona objetivamente a localização exata da distância limítrofe que otimiza o desempenho preditivo do modelo. O segundo é um novo algoritmo de correspondência que minimiza o desbalanceamento de covariáveis para uma variável de tratamento contínua (ou seja, a área de espaço verde) para fornecer evidências causais mais robustas sobre os preços hedônicos do espaço verde a diferentes distâncias. O terceiro é uma abordagem espacial de diferenças-em-diferenças que leva em conta ainda o viés de endogeneidade associado a fatores não observados. Para nosso conjunto de dados, encontramos que os preços das habitações têm mais probabilidade de serem afetados pelo espaço verde dentro de um raio de 1 km.
Liu et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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