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Este estudo apresenta uma plataforma de computação em edge recém-desenvolvida, projetada para melhorar a conectividade entre dispositivos edge e a nuvem no setor agrícola. Abordando o desafio de sincronizar um banco de dados central em 850 locais agrícolas remotos em vários países, o foco está em manter a integridade e consistência dos dados para uma gestão eficaz da fazenda. A incorporação de um novo dispositivo edge nas configurações existentes melhorou significativamente as capacidades computacionais para tarefas como sincronização de dados e aprendizado de máquina. Esta pesquisa destaca o papel crítico da computação em nuvem na gestão de grandes volumes de dados, com a Amazon Web Services hospedando os bancos de dados. Este artigo apresenta uma arquitetura integrada que combina dispositivos edge, redes e computação em nuvem, formando um continuum de serviços sem interrupções da nuvem para o edge. Esta abordagem prova ser eficaz na gestão dos significativos volumes de dados gerados em áreas agrícolas remotas. Este artigo também introduz o Mecanismo PAIR, que é uma solução desenvolvida em resposta aos desafios únicos da gestão de dados agrícolas, enfatizando resiliência e simplicidade na sincronização de dados entre bancos de dados na nuvem e no edge. O potencial do Mecanismo PAIR para uma gestão robusta de dados em ambientes IoT e de nuvem é explorado, oferecendo uma nova perspectiva sobre os desafios de sincronização na computação em edge.
Carvalho et al. (Mon,) estudaram essa questão.