Utilizando o Algoritmo de Agrupamento K-Means para Analisar a Avaliação do Desempenho Acadêmico dos Alunos na SMK Negeri 1 Gowa

A avaliação do desempenho dos alunos é uma parte integral do processo educacional que visa medir o aprendizado dos alunos. Este estudo tem como objetivo analisar as avaliações do desempenho dos alunos na SMK Negeri 1 Gowa utilizando o algoritmo K-Means. Este estudo utiliza dados dos alunos do ano letivo de 2021–2022, agrupados em três clusters: alto, médio e suficiente. Os resultados da análise mostram que o K-Means agrupa com sucesso os alunos com base no desempenho acadêmico. O primeiro cluster exibe alunos focados que se destacam em algumas disciplinas-chave (PPKN, Física, Química e Matemática); o segundo cluster mostra alunos com excelência em determinadas disciplinas (PAI, Língua Indonésia e História); e o terceiro cluster exibe alunos com o mais alto desempenho acadêmico em todas as disciplinas. A avaliação utilizando o coeficiente de silhueta mostra que o cluster um tem uma faixa de 0,49–0,54, o cluster dois tem uma faixa de 0,49–0,56, e o cluster três tem um valor de 0,50–0,55, indicando que a densidade dos dados em cada cluster é boa. A SMK Negeri 1 Gowa pode usar os resultados deste estudo como base para avaliação escolar para melhorar o desempenho dos alunos.