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Pesquisadores, partes interessadas e o governo têm dado atenção significativa ao desenvolvimento de energia renovável nos últimos tempos. No entanto, pesquisas anteriores falharam em reconhecer o impacto potencial da inteligência artificial na promoção do desenvolvimento de energia renovável. Com base em um conjunto de dados global que abrange 63 países no período de 2000 a 2019, este artigo oferece observações significativas sobre a influência da inteligência artificial no progresso da energia renovável, utilizando o modelo de Método dos Momentos Generalizado com Variáveis Instrumentais. Também exploramos seu nexo assimétrico e o potencial efeito de mediação. Além disso, este estudo investiga o papel moderador das finanças climáticas e destaca as seguintes descobertas interessantes. Primeiro, a inteligência artificial contribui significativamente para o aprimoramento do desenvolvimento de energia renovável, e essa descoberta primária se mantêm após dois testes de robustez de mudança de variáveis independentes e dependentes. Segundo, a inteligência artificial tem um efeito assimétrico no desenvolvimento de energia renovável, e seu nexo é mais próximo em países com níveis mais baixos de desenvolvimento de energia renovável. Terceiro, a inteligência artificial atua no desenvolvimento de energia renovável através do efeito tecnológico e do efeito de inovação. Quarto, as finanças climáticas também apresentam benefícios diretos para o desenvolvimento de energia renovável; simultaneamente, as finanças climáticas desempenham um papel moderador eficaz na relação entre inteligência artificial e desenvolvimento de energia renovável. Essas descobertas nos inspiram a propor implicações políticas para promover o aprimoramento do desenvolvimento de energia renovável.
Zhao et al. (Sex,) estudaram esta questão.
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