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O aquecimento global induz mudanças espaciais heterogêneas nos padrões de precipitação, destacando a necessidade de avaliar essas mudanças em escalas regionais. Essa avaliação é particularmente crítica para o Afeganistão, onde a agricultura serve como o meio de subsistência principal da população. Novas simulações de modelos climáticos globais (GCM) foram recentemente lançadas para os caminhos socioeconômicos compartilhados (SSPs) recentemente estabelecidos. Isso requer a avaliação das mudanças projetadas de precipitação sob esses novos cenários e atualizações subsequentes de políticas. Esta pesquisa utilizou seis GCMs do CMIP6 para projetar mudanças de precipitação espaciais e temporais em todo o Afeganistão sob todos os SSPs, incluindo SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 e SSP5-8.5. Os GCMs utilizados foram corrigidos quanto a viés usando os dados mensais de precipitação em grade do Centro Climatológico Global de Precipitação (GPCC) com uma resolução espacial de 1,0°. Subsequentemente, o fator de mudança climática foi calculado para avaliar as mudanças de precipitação tanto para o futuro próximo (2020-2059) quanto para o futuro distante (2060-2099). O ensemble multi-modelo (MME) das projeções corrigidas quanto a viés revelou aumento da precipitação na maior parte do Afeganistão para SSPs com cenários de maiores emissões. As simulações corrigidas quanto a viés mostraram um aumento substancial na precipitação de verão de cerca de 50%, projetado sob SSP1-1.9 na região sudoeste, enquanto uma queda de mais de 50% é projetada na região noroeste até 2100. A precipitação anual na região noroeste foi projetada para aumentar até 15% para SSP1-2.6. O SSP2-4.5 mostrou um aumento projetado na precipitação anual de cerca de 20% nas regiões sudoeste e certas regiões a leste no futuro distante. Além disso, uma elevação substancial de aproximadamente 50% na precipitação de verão sob SSP3-7.0 é esperada nas regiões central e ocidental no futuro distante. No entanto, é crucial observar que as mudanças projetadas apresentam considerável incerteza entre os diferentes GCMs.
Rahimi et al. (Qui,) estudaram essa questão.