Comércio de Múltiplas Energias Coordenado por Rede Agregadora em Peer-to-Peer via Otimização Estocástica Robusta Adaptativa

Este artigo propõe uma estrutura de comércio de múltiplas energias em peer-to-peer (P2P) em dois níveis para uma rede de distribuição (DN) acoplada e uma rede de aquecimento distrital (DHN). No nível inferior, cada agente nodal representa seus prosumidores intra-nodais para otimizar o agendamento de energia local e estratégias de comércio P2P com base na teoria de barganha de Nash modificada, e um algoritmo distribuído é então adotado para permitir que os agentes individuais façam suas estratégias de forma autônoma apenas com o compartilhamento de informações de comércio. Uma vez que a barganha P2P de nível inferior é resolvida, cada agente é obrigado a enviar suas cargas líquidas nodais e tolerâncias de ajuste de comércio para os operadores da rede. No nível superior, os operadores da rede minimizam as perdas de potência nas linhas enquanto satisfazem as restrições de operação da rede, reconfigurando a DN e a DHN, além de impor os ajustes de comércio necessários dos agentes de nível inferior quando as violações da rede causadas pelo comércio P2P não podem ser totalmente resolvidas pela reconfiguração da rede. Matematicamente, a operação da DN é modelada com base no DistFlow linearizado com um conjunto de novas restrições de radialidade para garantir suficientemente a estrutura radial da DN. A operação da DHN é formulada como um modelo de fluxo térmico quasi-linear independente da taxa de fluxo de massa e da temperatura da água, com o qual a complexidade computacional e as limitações associadas às formulações tradicionais de DHN são abordadas. Finalmente, uma rede de múltiplas energias composta por uma DN de 33 barramentos do IEEE e uma DHN de 23 nós é utilizada para demonstrar a eficácia da estrutura de comércio P2P proposta e a eficiência dos algoritmos de solução.