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A análise de documentos manuscritos é uma área da ciência forense, com o objetivo de estabelecer a autoria de documentos por meio da análise de características inerentes. As agências de aplicação da lei utilizam protocolos padrão baseados no processamento manual de documentos manuscritos. Este método é demorado, muitas vezes subjetivo em sua avaliação e não é replicável. Para superar essas limitações, neste artigo apresentamos uma estrutura capaz de extrair e analisar medidas intrínsecas de documentos manuscritos relacionadas à altura das linhas de texto, ao espaço entre palavras e aos tamanhos dos caracteres utilizando técnicas de processamento de imagem e aprendizado profundo. O vetor de características final para cada documento consiste na média (η) e desvio padrão (σ) de cada tipo de medida coletada. Ao quantificar a distância euclidiana entre os vetores de características dos documentos a serem comparados, a autoria pode ser discernida. Nosso estudo foi pioneiro na comparação entre documentos manuscritos tradicionalmente e aqueles produzidos com ferramentas digitais (por exemplo, tablets). Os resultados experimentais demonstram a capacidade do nosso método de determinar objetivamente a autoria em diferentes mídias de escrita, superando o estado da arte.
Breci et al. (Mon,) estudaram essa questão.