Segmentação Semântica Baseada em IFC e Enriquecimento Semântico de BIM para Pontes

Os algoritmos PDF2BIM de ponta permitem a criação semi-automática de modelos de informação de edifícios (BIMs) geométricos 3D de pontes com base em plantas de pontes 2D. No entanto, este modelo geométrico 3D é representado como uma instância de entidade sem informações semânticas associadas a ele (por exemplo, resistência do concreto, tipo de estrutura). Para buscar o potencial total das representações de Classes Fundamentais da Indústria (IFC) em BIM para pontes, neste artigo, os autores propuseram uma estrutura para segmentar as pontes em diferentes componentes com base em suas características semânticas e atribuir informações semânticas a elas de acordo. A estrutura proposta foi testada em quatro pontes, mostrando resultados promissores. Os modelos de ponte enriquecidos semanticamente podem permitir uma análise e avaliação mais precisas do desempenho da ponte, facilitar melhor gerenciamento de ativos e estratégias de manutenção, e aprimorar a comunicação entre as partes interessadas, incluindo designers, engenheiros, contratantes e gerentes de ativos.