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A Classificação Hierárquica de Texto (HTC) é uma ferramenta útil para categorização de documentos com base na hierarquia taxonômica. No entanto, os métodos atuais de HTC tratam os rótulos sob cada categoria separadamente, o que dificulta a modelagem de rótulos de herança múltipla. Para resolver esse problema, propomos o método de Consistência Bidirecional (BCC). O BCC tem como objetivo lidar melhor com a herança múltipla e o desequilíbrio de classes, assegurando um mapeamento texto-para-rótulo que respeite a hierarquia por meio de restrições de consistência de relação e cálculo de perda balanceado. O BCC gera características hierárquicas usando o Grafo Acíclico Direcionado Multidimensional (MDAG) e o Operador de Alinhamento Hierárquico (HAO). Além disso, o BCC equilibra o cálculo da perda, permitindo o aprendizado completo das características de classes de baixo nível (classes menores típicas em HTC). Resultados experimentais mostraram que o BCC supera abordagens de ponta.
Shen et al. (Mon,) estudaram essa questão.