Um Modelo de Difusão Guiado por Propriedades para Gerar Grafos Moleculares

A geração molecular inversa é uma tarefa essencial para a descoberta de fármacos, e modelos generativos oferecem uma avenida muito promissora, especialmente quando modelos de difusão são utilizados. Apesar do seu grande sucesso, os métodos existentes são inerentemente limitados pela falta de um espaço latente semântico que não pode ser navegado e que realiza uma exploração direcionada para gerar moléculas com propriedades desejadas. Aqui, apresentamos um modelo de difusão guiado por propriedades para gerar moléculas desejadas, que incorpora um sofisticado processo de difusão capturando interações intricadas de nós e arestas dentro de grafos moleculares e aproveita um classificador de propriedades moleculares dependente do tempo para integrar propriedades desejadas no processo de amostragem de difusão. Além disso, estendemos nosso modelo para um paradigma guiado por múltiplas propriedades. Resultados experimentais ressaltam a competitividade de nossa abordagem na geração molecular, destacando sua superioridade em gerar moléculas desejadas sem a necessidade de etapas adicionais de otimização.