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A segunda geração recentemente introduzida do Intel SGX (SGXv2) elimina as limitações de tamanho de memória da primeira geração. Teoricamente, isso promete permitir a criação de SGBDs analíticos seguros e altamente eficientes na nuvem. Para validar essa promessa, neste artigo, realizamos o primeiro estudo de avaliação aprofundada sobre a execução de algoritmos de processamento de consultas analíticas dentro do SGXv2. Nosso estudo revela que operadores de consulta de ponta, como joins radix e varreduras baseadas em SIMD, podem de fato alcançar alto desempenho dentro dos enclaves do SGXv2. Essas operações são várias ordens de magnitude mais rápidas do que joins otimizados para o hardware descontinuado do SGXv1. No entanto, sobrecargas de desempenho substanciais ainda são causadas por sutis diferenças de hardware e software que influenciam a execução de código dentro de um enclave SGX. Investigamos essas diferenças e propomos novas otimizações para alinhavar o desempenho dentro do enclave com a execução de código nativo fora do enclave.
Lutsch et al. (Seg,) estudaram essa questão.
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