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Este artigo explora a interseção da IA generativa e gêmeos digitais na descoberta de medicamentos, investigando seu potencial sinérgico para revolucionar a pesquisa e o desenvolvimento farmacêutico. Através de várias instâncias e exemplos, iluminamos como algoritmos de IA generativa, capazes de simular vastos espaços químicos e prever propriedades moleculares, estão cada vez mais integrados com gêmeos digitais de sistemas biológicos para acelerar a descoberta de medicamentos. Ao aproveitar o poder de modelos computacionais e aprendizado de máquina, os pesquisadores podem projetar compostos inovadores adaptados a alvos específicos, otimizar candidatos a medicamentos e simular seu comportamento em ambientes biológicos virtuais. Essa mudança de paradigma oferece oportunidades sem precedentes para acelerar o desenvolvimento de medicamentos, reduzir custos e, em última instância, melhorar os resultados dos pacientes. À medida que navegamos por esse cenário em rápida evolução, a colaboração entre equipes interdisciplinares e a inovação contínua serão fundamentais para realizar a promessa da IA generativa e dos gêmeos digitais na promoção da descoberta de medicamentos.
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Zamara Mariam
Coventry University
Sarfaraz K. Niazi
University of Illinois Urbana-Champaign
Matthias Magoola
CTI BioPharma (Italy)
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Illinois Chicago
Coventry University
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Mariam et al. (Sex,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/68e73dcfb6db6435876b7495 — DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202403.0919.v1
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