Dois fatores-chave na análise da caligrafia para previsão de personalidade

Não importa que tipo de aplicações de aprendizado de máquina, os dois fatores mais importantes são os dados de entrada e o modelo aplicado. Neste artigo, consideramos esses dois fatores e nos aprofundamos em nosso tema de pesquisa, análise da caligrafia para prever personalidade. Realizamos vários experimentos para validar nossa hipótese e chegamos a algumas conclusões de que as operações de pré-processamento são muito necessárias, especialmente a binarização. A ordem de cada etapa de pré-processamento pode afetar os resultados finais. Comparamos com diferentes métodos existentes de última geração usados nas tarefas gerais de aprendizado de máquina para nosso campo específico de análise da caligrafia e encontramos o melhor modelo convNeXtTiny como nosso modelo aplicado com boa previsão.