Fusão de imagem probabilística de múltiplas frequências para localização de impactos em estruturas compostas de aeronaves

Uma vez que os danos internos quase invisíveis em estruturas compostas de aeronaves causados pelo impacto são um problema crítico, o monitoramento de impactos é essencial para a integridade e confiabilidade dessas estruturas. Este artigo apresenta um método de fusão de imagem probabilística de múltiplas frequências para localizar impactos em estruturas compostas de aeronaves. Para capturar os sinais de impacto, uma rede de sensores distribuídos é montada na estrutura. Os sinais de impacto são então processados utilizando a transformada contínua de wavelet (CWT) para extrair os sinais de ondas de Lamb de banda estreita de múltiplas frequências. A diferença de tempo de chegada (TDOA), uma característica chave da fonte de impacto, é medida usando técnicas de média empregadas na sequência de variância normalizada. Subsequentemente, uma função de imagem probabilística é estabelecida, e o TDOA dos sinais de ondas de Lamb de banda estreita em cada frequência é usado como entrada de característica para gerar os resultados de imagem probabilística de múltiplas frequências. Para determinar o desempenho dos resultados de imagem em cada frequência, um índice de eficiência é introduzido, permitindo a retenção ou abandono dos resultados de imagem. Ao utilizar os resultados de imagem probabilística de múltiplas frequências retidos, o método proposto alcança a localização de impactos através da fusão de imagem. A verificação experimental é realizada em um painel composto de aeronave reforçado, e uma comparação é feita com dois métodos existentes: o método de imagem por locus hiperbólico e o método de imagem de reversão temporal virtual. Os resultados mostram que o método proposto pode melhorar significativamente a precisão de localização em comparação com os métodos existentes, e é eficaz mesmo na presença de ruído de medição.