Eventos Climáticos Extremos e Riscos Sistêmicos para Caminhos de Desenvolvimento Sustentável: Inteligência Artificial para Mitigação de Riscos?

As mudanças climáticas estão levando cada vez mais a eventos extremos severos e frequentes, que vão de incêndios florestais a ondas de calor, secas e inundações. Esses eventos provavelmente não apenas se intensificam à medida que nosso clima continua a esquentar, mas também se interconectam em vários sistemas ambientais e sociais. Por exemplo, uma onda de calor pode desencadear incêndios florestais, que por sua vez levam à poluição do ar impactando a saúde pública. As secas podem interromper a produção agrícola, causando flutuações no mercado e exacerbando desigualdades socioeconômicas, potencialmente levando a agitações sociais. Apesar dos crescentes riscos sistêmicos impostos por esses eventos climáticos extremos, eles frequentemente são abordados de forma inadequada nas estratégias nacionais para alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas. O desafio central em lidar com esses riscos decorre das suas raízes nas condições de contorno dinâmicas do aquecimento global, como o aumento das temperaturas e a alteração dos padrões de precipitação. Os modelos de risco convencionais, projetados para avaliar perigos discretos não relacionados ao clima ou baseados no clima passado, estão se tornando cada vez mais inválidos nesse cenário não estacionário. Além disso, modelos baseados em processos são desafiados por tarefas de previsão de sistemas complexos de alta resolução. Isso se deve tanto a limitações epistêmicas na compreensão das interações clima-ecossistema-sociedade quanto a restrições computacionais. Discutimos como a Inteligência Artificial (IA) pode servir como uma ferramenta complementar e eficaz na compreensão, gerenciamento e comunicação desses riscos sistêmicos, dada sua capacidade de processar vastos conjuntos de dados e descobrir padrões dentro de sistemas complexos. A visão é um sistema de alerta precoce habilitado por IA para riscos complexos, operando em várias escalas de tempo (horas a décadas).