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Eventos climáticos de alto impacto geralmente são esperados para serem exacerbados pelas mudanças climáticas. Para ondas de calor, precipitação intensa e seca impulsionada por evaporação, o IPCC AR6 fez declarações gerais muito fortes sobre mudanças no risco. Mas assim que se tenta atribuir eventos climáticos de alto impacto, os detalhes particulares desses eventos (que são inevitavelmente eventos compostos) e do ambiente gerido pelo ser humano ganham destaque. Como eventos do mundo real não são independentes e identicamente distribuídos, não se pode aplicar de forma confiável uma declaração geral a um evento específico. Este aspecto básico da inferência estatística, amplamente reconhecido em outros campos, parece não ser bem apreendido dentro da comunidade científica do clima. Narrativas físicas climáticas (desdobramentos baseados fisicamente de eventos climáticos ou meteorológicos passados, ou de eventos ou caminhos futuros plausíveis) oferecem uma maneira de respeitar a complexidade dos eventos climáticos de alto impacto e os múltiplos fatores causais envolvidos, dos quais a mudança climática será apenas um. De fato, identificar os fatores não climáticos que afetam a vulnerabilidade e a exposição é essencial para uma boa tomada de decisão em relação à adaptação às mudanças climáticas. Nesta palestra, descreverei a razão por trás do uso de narrativas para eventos climáticos de alto impacto sob a perspectiva mais ampla da atribuição, e explicarei como a atribuição condicional permite que probabilidade e risco entrem de forma fisicamente interpretável e significativa.
Theodore G. Shepherd (Sex,) estudou essa questão.
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