Incertezas nas mudanças do ozônio troposférico devido a emissões de precursores naturais

A modelagem precisa do ozônio troposférico é crucial para entender seus efeitos climáticos e na saúde, no entanto, a incerteza associada às emissões de precursores naturais de ozônio, como relâmpagos e NOx do solo, é frequentemente negligenciada. Aqui, aplicamos um modelo global de transporte químico, GEOS-Chem High Performance, para explorar essa incerteza. A carga atual de ozônio troposférico modelada, sob níveis de emissões naturais de NOx baixos a altos (definidos para alinhar com a faixa da literatura atual), varia de 285 a 373 Tg; atribuída principalmente à incerteza do NOx de relâmpagos. Tal faixa ultrapassa em muito a diferença de ozônio impulsionada por emissões antrópicas entre os dois cenários SSP mais díspares em 2050 (33 Tg). A sensibilidade do ozônio às emissões naturais é maior na parte superior da troposfera tropical, onde o efeito climático do ozônio também é grande, e seria ainda maior se as emissões antrópicas fossem reduzidas ao longo do caminho SSP1-2.6. Na superfície, a média global de ozônio na estação quente varia de 32,4 a 38,8 ppbv, principalmente devido ao NOx do solo. Isso introduz incertezas significativas de ozônio em regiões do hemisfério sul, como a Amazônia e a Austrália. Também examinamos O3-anthro, a mudança de ozônio impulsionada por mudanças nas emissões antrópicas até 2050. Descobrimos que, com respeito à carga de ozônio troposférico, O3-anthro mostra diferenças limitadas entre altos e baixos níveis de emissões naturais (~13%), implicando que a estimativa de futuras mudanças na forçagem radiativa de ozônio está sujeita a menos incerteza de emissões naturais incertas do que a forçagem radiativa de ozônio atual. No entanto, O3-anthro relacionado à métrica de exposição ao ozônio na superfície mostra contrastes significativos com diferentes emissões naturais de NOx. A maior diferença ultrapassa 5 ppbv (~50%) em regiões como Europa, América do Norte, leste da China e Índia. Assim, enfatizamos que deve-se ter um cuidado extra ao usar modelos individuais para avaliar os riscos à saúde do ozônio nessas regiões densamente povoadas, pois emissões naturais altamente incertas produzirão um erro atualmente não restrito.