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No contexto do avanço em direção a projeções climáticas de alta resolução (1 km, sub-horárias) e, consequentemente, das grandes exigências de memória, estamos chegando ao ponto em que nem todos os dados produzidos podem ser armazenados. Neste trabalho, apresentamos a infraestrutura técnica desenvolvida no contexto do projeto Destination Earth ClimateDT, com o objetivo de consumir os dados produzidos pelos motores centrais assim que estão disponíveis, um método conhecido como transmissão de dados. Este mecanismo consiste em três etapas principais que estão incluídas em um fluxo de trabalho integrado: a execução dos próprios modelos climáticos, as aplicações (que convertem a saída do modelo em informações acionáveis) e o mecanismo que liga ambos os lados. Esta solução foi projetada para ser escalável; diferentes aplicações podem ser executadas simultaneamente e com tantas variáveis e estatísticas diferentes quantas necessárias, a fim de utilizar plenamente a saída do gêmeo digital. A flexibilidade do fluxo de trabalho permite que diferentes aplicações operem em sua frequência ideal de forma integrada. Por último, mas não menos importante, o fluxo de trabalho integra algoritmos de transmissão estatística, permitindo que aplicações integradas gerem estatísticas online sob demanda a partir de dados transmitidos, minimizando o uso de memória.
Roura-Adserias et al. (Sexta,) estudaram esta questão.
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