Uma Estratégia de Otimização Robusta Distribucional para um Sistema de Armazenamento Térmico de Energia Eólica–Fotovoltaica Considerando o Balanceamento Profundo da Carga Ponta das Unidades de Potência Térmica

Com a contínua expansão das fontes de energia renováveis conectadas à rede, como eólica e fotovoltaica, sua volatilidade e incerteza apresentam desafios significativos para a regulação de pico do sistema. Para aprimorar a gestão de carga de pico do sistema e a integração da energia eólica (WD) e fotovoltaica (PV), este artigo introduz uma estratégia de agendamento de otimização robusta distribuicional para um sistema de armazenamento térmico WD–PV que incorpora o desbaste profundo de pico. Primeiro, um modelo detalhado do processo de desbaste de pico é desenvolvido para unidades de potência térmica, juntamente com um modelo de acoplamento multi-energia para armazenamento térmico WD–PV que considera as emissões de carbono. Em segundo lugar, para abordar a variabilidade e incerteza das saídas WD–PV, um modelo de agendamento de otimização robusta distribuicional orientado por dados é formulado utilizando conjuntos fuzzy de distribuição de probabilidade de cenários com restrições de norma 1 e norma ∞. Por último, o modelo é resolvido iterativamente através do algoritmo de geração de colunas e restrições (C&CG). Os resultados demonstram que a estratégia proposta não apenas melhora o manuseio da carga de pico do sistema e a integração WD–PV, mas também aumenta sua eficiência econômica e reduz as emissões de carbono do sistema, alcançando um equilíbrio entre a economia do modelo e a robustez do sistema.