Capacitando Sistemas de Tráfego Inteligentes: Um Método de Aprendizado Profundo para Reconhecimento Preciso de Placas de Licença em Árabe

Este artigo apresenta uma nova estrutura em duas etapas para o reconhecimento preciso de placas de licença de veículos egípcios (EVLPR). A primeira etapa utiliza técnicas de processamento de imagem para localizar placas de licença de forma confiável, enquanto a segunda etapa utiliza um modelo de aprendizado profundo projetado sob medida para um robusto reconhecimento de caracteres árabes. O sistema proposto alcança uma precisão notável de 99,3% em um conjunto de dados diversificado, superando abordagens existentes. Suas aplicações potenciais se estendem à gestão inteligente de tráfego, incluindo a detecção de violações de trânsito e a otimização de estacionamento. Pesquisas futuras se concentrarão em aprimorar as capacidades do sistema por meio de refinamentos arquitetônicos, conjuntos de dados expandidos e abordagens para dependências do sistema.