Detalhamento Acadêmico como um Método de Implementação de Tecnologia da Informação em Saúde: Apoio ao Design e Implementação de uma Ferramenta de Suporte à Decisão Clínica Baseada no Pronto-Socorro para Prevenir Quedas Futuras

As ferramentas de suporte à decisão clínica (CDS) que incorporam conteúdo derivado de machine learning têm o potencial de transformar o cuidado clínico ao aumentar a expertise dos clínicos. Para realizar esse potencial, tais ferramentas devem ser projetadas para se adequar aos sistemas de trabalho dinâmicos dos clínicos que as utilizam. Propomos o uso de detalhamento acadêmico-visitas pessoais a clínicos por um especialista em uma ferramenta específica de TI em saúde-como um método para garantir tanto a compreensão correta dessa ferramenta e sua base de evidências quanto para identificar fatores que influenciam a implementação da ferramenta.