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Esta pesquisa fornece uma análise detalhada das publicações relacionadas ao tema Chat GPT usando dados do banco de dados Scopus. O principal objetivo desta pesquisa é identificar lacunas de pesquisa dentro da pesquisa sobre ChatGPT, especialmente na área de negócios. O conteúdo da pesquisa é dividido em quatro áreas-chave: estrutura de publicação e citação, tópicos de pesquisa anteriores, análise de co-citação de autores e análise de coocorrência de palavras-chave. A pesquisa constata que o Chat GPT é explorado ativamente na medicina, ciências sociais, ciência da computação e engenharia. A maior parte das pesquisas anteriores não está diretamente relacionada aos negócios, mas pode apoiar a continuidade empresarial. A pesquisa observa uma contribuição equilibrada de autores e identifica "Inteligência Artificial" como uma palavra-chave principal. Países como os Estados Unidos, China e Índia são grandes contribuintes. Usando Alocação de Dirichlet Latente (LDA), o estudo categoriza trabalhos anteriores em cinco áreas: aprendizado remoto, suporte ao cliente baseado em IA, Sistemas de Gestão de Aprendizado, papéis de pesquisa acadêmica e tratamento de dados de IA. A análise de co-citação mostra que autores, especificamente Wu J. e Radford A., tiveram um impacto significativo na publicação do Chat GPT. Para coocorrência de palavras-chave, "Inteligência Artificial" e "ChatGPT" são palavras-chave que têm uma forte ligação. O agrupamento de palavras-chave é dividido em tópicos de tecnologia (vermelho) e centrados no ser humano (verde).
Kurnianingrum et al. (Sex,) estudaram esta questão.