Desenvolvimento de uma nova ferramenta de previsão acústica pela integração da avaliação do ciclo de vida

Recentemente, a conscientização ambiental tem sido o principal motor para o uso de materiais renováveis que têm baixo impacto ambiental e atendem aos requisitos de construção, como a madeira. Apesar das vantagens da madeira como material de construção, ela possui uma qualidade subjetiva de isolamento acústico inferior. Para atender aos requisitos de isolamento acústico, portanto, é inevitável complementar as montagens de madeira base com elementos adicionais. No entanto, identificar o desempenho acústico é caro e demorado. Portanto, desenvolver uma ferramenta de previsão precisa é vital. Uma vez que as estruturas baseadas em madeira foram desenvolvidas para considerar os aspectos ambientais, o desempenho ambiental dos edifícios deve ser integrado ao design acústico. Este artigo tem como objetivo desenvolver uma metodologia de design acústico para estruturas de madeira usando a abordagem de redes neurais artificiais pela integração da avaliação do ciclo de vida (LCA). Várias medições em laboratório são utilizadas para desenvolver a ferramenta de previsão acústica. Em seguida, um estudo de LCA é conduzido sobre as montagens de teste. Este artigo inicialmente constatou que as montagens de madeira geralmente aumentam os impactos ambientais para alcançar um melhor isolamento acústico. Além disso, diferentes montagens podem atender aos requisitos de isolamento acústico. Portanto, os projetistas devem estar cientes do trade-off ambiental e acústico ao selecionar montagens que considerem ambos os aspectos.