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.Este artigo desenvolve uma nova classe de algoritmos de aceleração não lineares com base na extensão de procedimentos do tipo resíduos conjugados de equações lineares para não lineares. O algoritmo principal apresenta fortes semelhanças com a aceleração de Anderson, bem como com métodos de Newton imprecisos—dependendo de qual variante é implementada. Provamos teoricamente e verificamos experimentalmente, em uma variedade de problemas que vão de simulações a aplicações de aprendizado profundo, que nosso método é um potente algoritmo iterativo acelerado. O código está disponível em https://github.com/Data-driven-numerical-methods/Nonlinear-Truncated-Conjugate-Residual.Palavras-chaveaceleração não linearresíduo conjugado generalizadotrapado GCRaceleração de Andersonmétodo de Newtonaprendizado profundocódigos MSC65F1068W2565F0890C53
He et al. (Qui,) estudaram esta questão.